Jupyterlab使用虚拟环境 | 编程效率UpUp（五）

JupyterLab 是 Pythoner 常用的交互式笔记工具，也是 Python 生态中的一大神兵利器。

但是，如果只是正常的安装启动流程，JupyterLab 会使用自建的 Python 环境，这个 Python 环境根据安装方式不同有所区别。可以在启动 JupyterLab 后输入下列命令进行查看具体的环境位置：

import syssys.executable

然而，这和我们日常管理 Python 项目的习惯并不相符。我们日常会对每一个项目都单独建立一个虚拟环境，这样有助于 packages 的管理。

所以我们通过如下方式，将目前所处的环境添加到 JupyterLab 的 Kernels 中。

1）确认已经在虚拟环境中（已 source ./venv/bin/activate ）

2）用 pip 安装 ipykernel：

pip3 install ipykernel

3）通过如下命令将 venv 的环境加载到 jupyterlab 的 kenels 中：

python3 -m ipykernel install --user --name=[whatever-u-like]

4）启动 Jupyterlab：

jupyter-lab --notebook-dir=./

启动之后，只要在 Kernels 中选中我们想要的环境，就能使用当前的虚拟环境叻：

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