Jupyterlab使用虚拟环境 | 编程效率UpUp(五)

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今天

JupyterLab 是 Pythoner 常用的交互式笔记工具,也是 Python 生态中的一大神兵利器。

但是,如果只是正常的安装启动流程,JupyterLab 会使用自建的 Python 环境,这个 Python 环境根据安装方式不同有所区别。可以在启动 JupyterLab 后输入下列命令进行查看具体的环境位置:

import syssys.executable

然而,这和我们日常管理 Python 项目的习惯并不相符。我们日常会对每一个项目都单独建立一个虚拟环境,这样有助于 packages 的管理。

所以我们通过如下方式,将目前所处的环境添加到 JupyterLab 的 Kernels 中。

1)确认已经在虚拟环境中(已 source ./venv/bin/activate )

2)用 pip 安装 ipykernel:

pip3 install ipykernel

3)通过如下命令将 venv 的环境加载到 jupyterlab 的 kenels 中:

python3 -m ipykernel install --user --name=[whatever-u-like]

4)启动 Jupyterlab:

jupyter-lab --notebook-dir=./

启动之后,只要在 Kernels 中选中我们想要的环境,就能使用当前的虚拟环境叻:



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